Fremtiden for AI Kjører på Lys

Tradisjonelle datamaskiner bruker elektroner som strømmer gjennom silisiumkretser for å prosessere informasjon. Fotoniske datamaskiner bruker fotoner — lyspartikler — i stedet.

Lys reiser med 299 792 km/s i vakuum og genererer ikke varme som elektroner gjør. Denne fundamentale fysiske forskjellen gjør det mulig for fotoniske prosessorer å utføre matrise-operasjoner (kjernen i nevrale nettverk) med enestående hastigheter og minimal energitap.

Fotoniske chipper bruker bølgeledere, modulatorer og interferometre til å manipulere lyssignaler. Flere lysstråler kan passere gjennom samme rom uten å interferere, noe som muliggjør massiv parallellisering som er umulig i elektroniske systemer.

Den Nåværende Situasjonen

Moderne LLM-er som GPT-4, Claude og Llama krever enorm beregningskraft. En enkelt inferens-forespørsel kan forbruke betydelig energi og tid når den kjøres på GPU-er. Trening av toppmoderne modeller tar måneder på titusenvis av GPU-er.

Fotonikkens Løfte

Med fotoniske prosessorer kan LLM-inferens utføres i sanntid med null latens. Treningstidenkan reduseres fra måneder til dager eller timer. Forskere kan iterere raskere, eksperimentere mer fritt og presse grensene for det som er mulig.

Demokratisering av AI

Med fotonisk effektivitet kan hver enhet kjøre kraftige LLM-er lokalt. Telefonen din kan kjøre GPT-4-nivå modeller uten internetttilkobling. Edge AI blir virkelig levedyktig — autonome kjøretøy, robotikk og IoT-enheter med menneskelig resonnement.